
肖元奇表示,人工智能目前主要应用于金融行业,优化业务流程和对外服务。其应用程序主要集中在三个领域,包括中端和高端运营智能、客户通信和金融产品产品。他认为人工智能的应用有两个好处。对内帮助金融机构降低成本、提高效率。对外,您可以为您的客户和利益相关者提供更个性化的金融产品和服务。更准确、更准确地回答您的问题,更有效地满足您的需求。
“在金融领域“人力资源一直是我们最宝贵、最有价值的资产。”肖元奇强调,尽管人工智能发展迅速、应用广泛,但目前人工智能在金融领域的应用仍处于早期阶段,其作用仍是辅助性的,无法取代人类决策。以柜台服务为例,人工智能只是辅助工具,无法取代收银员与顾客之间的个性化交互。在关键领域,人类的专家判断仍然至关重要。 如信贷、保险定价、损失评估和精算学。
对于这次AI革命给金融领域带来的风险,肖元奇表示,对于单个金融机构来说,主要的风险是模型稳定性和数据治理风险。
整个行业的风险增加主要有两种类型。另一方面,也存在集中化风险。金融业可能依赖少数有实力的服务提供商技术开发能力强、稳定性高,在AI模型技术方面资源投入巨大。与此同时,大型金融机构在投资资源方面可能比小型金融机构更具优势,这可能导致市场集中度更高。
另一方面,也存在决策趋同的风险。使用的模型和数据都比较标准化。通过整合和集中,金融机构可以专注于决策基础,从而导致跨行业决策的同质化。如果收敛太高,它们可能会发生“共振”效应。
他还强调,还应关注人工智能对整体金融结构变化的潜在影响,良好、稳定、有效的金融结构需要多元化的市场参与者和平台。 (完)【王毅编】
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