[青年分会·西歌]李Xiang，一位90年代后的博士主管：当AI理解高端设备的“心跳”时，制造中国的“脉搏”将更加强大 5月27日，《中国青年网络XI'AN》（记者李和歌曲卢）在记者遇到XI'An Jiotong大学的机械科学技术创新港口的年轻老师Li Xiang时，他以西方科学和技术创新的大学团队开发的智能操作和维护模型。 “如果成功构建了这个大型模型，它将被广泛用于许多类型的高端设备中。”这位医生90年代后的主管有信心这种大型模型将很快实施，并有望为主要国家设备的安全运营提供稳定的保证。 李徐及其团队开发的当前算法已成功应用于许多领域，例如航空航天，智能制造和运输，这对稳定地提高了操作和安全设备的效率。在生产线安装线中智能操作和维护基本设备的领域中，李Xiang带领团队实现了高速补丁过程的智能多源处理，这可以准确地操作和维护。 “飞机上的微裂纹问题越早发现，越好。”为了应对MicroCrack监测的问题，以对汽车的结构长期恶化，李Xiang及其团队根据大量数据驱动的算法的智能评论，开发了毁坏飞机损坏的制度。系统可以在高噪声环境中明智地提取微裂纹断层的特性。在重要飞机的整个静态疲劳测试中，该技术已成功应用。 但是，在李徐的看来，“人工智能在传统中的应用Al Industry仍然是很长的路要走。目前，他和他的团队正在挑战具有多源融合融合的高速飞机结构的健康。“机械工程学。”李Xiang承认，具有实用工程问题的最新理论方法的肯定是进行学术工程研究的关键。 但是，AI技术正在迅速发展。当面对科学科学方面的复杂问题时，很难完全克服单个学科的知识系统的困难，而且不可避免地有时候您做不到这一点。 2019年，在国家自然科学基金会智能维护系统联合研究中心的博士后研究中，李Xiang暴露于削减大量工业数据的技术。这促使他r逐渐将她的Directionk从古典力学转移到人工智能和机械工程的交集。 2021年，在李江返回中国并加入西安北大学机械工程学院之后，面对智能手术的疾病点并在中国维持高端设备，他致力于科学研究，以至于他相信他敢于进入“没有人类”的“人类”研究“科学和技术”。他还希望指导学生更多的领域知识。 Li Xiang分享了一项新兴的切割技术，用于团队所做的动态视觉振动。 “它在世界各地也是空白的，通常没有确定现成的经验。”经过许多广泛性之后，团队在提出可行的技术路线后，我们仍然需要继续“反复试验”，并从许多技术解决方案中选择最合适的解决方案，但是仍然有很多不确定性。 “这个过程是v李徐（Li Xiang）认为，基本设备和高端设备的智能操作和维护与主要国家战略需求有关，例如研究所入口处写的口号：“为国家的铸造设备，明智地创造未来”，这也是李Xiang的团队船员。 当AI了解设备的“心跳”时，中国脉搏的脉搏将会更强。 “将来，我和我的团队致力于促进新一代人工智能赋予智能操作的快速发展，并维护高端序列的能力。” Li Xiang的眼睛充满了期望。小编：[青年·西方歌]，90年代后的医生主管Li Xiang：当AI理解高端设备的“心跳”时，中国制造的“脉冲”就会更强。中国青年
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